HW02

Extend HW01.cpp to generate three videos. The first one is gray-level video. The second one is the black and white video. The third one is a video with edges only.


IplImage* pImg = NULL;
IplImage* pImg2 = NULL;

//載入圖像
pImg=cvLoadImage("fruits.jpg");

//為圖像申請空間
pImg2 = cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height), IPL_DEPTH_8U, 3);
//要轉成黑白的照片 channel要用1
gray = cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
//直接取得大小寫法
pCannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(pImg), IPL_DEPTH_8U, 1);

IplImage 的資料結構

IplImage
|-- int  nChannels;     // Number of color channels (1,2,3,4) 1是黑白 3是彩色
|-- int  depth;         // Pixel depth in bits: U是Unsigned S是Signed 以及用幾個bit編碼
|                       //   IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S,
|                       //   IPL_DEPTH_16U,IPL_DEPTH_16S,
|                       //   IPL_DEPTH_32S,IPL_DEPTH_32F,
|                       //   IPL_DEPTH_64F
|-- int  width;         // image width in pixels
|-- int  height;        // image height in pixels

//cvCvtColor彩色轉灰階
cvCvtColor(pImg(src), gray(des), CV_BGR2GRAY);


//cvThreshold灰階轉黑白 63 , 255為門檻值，會因bit數不同而有不同的range，如果是8 bits就是0~255
cvThreshold( gray(src), bw(des), 63, 255, CV_THRESH_BINARY );

//canny邊緣檢測
cvCanny(gray(src), pCannyImg(des), 50, 150, 3);

把作業1和2融合，這樣就可以產生一個抓到影像的視窗 跟HW1用的複製方式不同
IplImage *frame;
IplImage *frame1;
frame = cvQueryFrame(capture); //抓到的影像顯示在frame上
frame1 = cvCreateImage(cvSize(frame->width,frame->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

Modify the vaue of the third parameter in cvThreshold( gray, bw, 127, 255, CV_THRESH_BINARY ); such that your face becomes black.

Find the differences between cvThreshold( gray, bw, 127, 255, CV_THRESH_BINARY );

cvThreshold( pImg, pImg2, 127, 255, CV_THRESH_BINARY );

右上角為原始圖像
左上為cvThreshold( pImg, pImg2, 127, 255, CV_THRESH_BINARY );
左下為cvThreshold( gray, bw, 127, 255, CV_THRESH_BINARY );
左上是把彩色照片直接改成黑白，左下是把灰階照片改為黑白
結果就是一個依然是彩色的(顏色較深的才會變成黑色 較淺的依然還是彩色) 一個是真正黑白


How many colors in the pImg2 image?
8種 因為他是彩色圖片 有RGB3個 所以有2^3=8種組合

Use cvResize() function to extend HW02.cpp such that the displayed image is enlarged by a factor of 3.14.

cvResize() //改變大小
用法是 cvResize(pImg(src), pImg2(des) ,CV_INTER_LINEAR(使用的演算法));
演算法還有以下可選擇

• CV_INTER_NN
• CV_INTER_LINEAR -used by default
• CV_INTER_AREA - 做局部放大適用
• CV_INTER_CUBIC
  

要注意到要幫圖片申請空間的時候必須要先調整好大小 如下 否則會出錯
pImg2 = cvCreateImage(cvSize(pImg->width*3.14,pImg->height*3.14), IPL_DEPTH_8U, 3);

(Optional) Study functions of cvDilate() and cvErode().

cvDilate()

使用任意結構元素膨脹圖像

void cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL,
int iterations=1);

src輸入圖像.

dst輸出圖像.

element用於膨脹的結構元素。若為 NULL, 則使用 3×3 長方形的結構元素

iterations膨脹的次數

cvErode()

使用任意結構元素腐蝕圖像

void cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL,
int iterations=1);

src輸入圖像.

dst輸出圖像.

element用於腐蝕的結構元素。若為 NULL, 則使用 3×3 長方形的結構元素

iterations腐蝕的次數

參考位置